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投稿时间:2018-07-06 修订日期:2018-07-17
投稿时间:2018-07-06 修订日期:2018-07-17
中文摘要: 针对高寒地区生物氧化预处理密集型多级氧化槽温度调节差异较大的问题,本文通过对单一氧化槽换热管电动调节阀使用PSO优化的PID神经网络控制方法来保障氧化槽温度控制的准确性,在此基础上对多级氧化槽系统采用基于最大误差的速度动态补偿协同控制方法,建立速度动态补偿协同控制模型,并对其进行模拟仿真,结果显示该方法能够精确的控制多级氧化槽的温度,满足高寒地区特殊气象条件下的工艺要求,该研究成果为高寒地区生物冶金工艺的精准控制提供了新的思路和方法。
Abstract:For cold area biological oxidation pretreatment intensive multistage differences in oxidation tank temperature control problems, this article through to a single oxidation groove heat exchange tube electric regulator using PSO to optimize the PID neural network control methods to protect the oxidation tank temperature control accuracy, on the basis of the multistage oxidation tank system USES speed dynamic compensation coordinated control method based on maximum error, speed dynamic compensation coordinated control model is set up, and carries on the simulation, the results show that the method can accurately control the temperature of the multistage oxidation groove, meet cold area special weather conditions of process requirement, the results of the study for cold area of biological metallurgy technology provides a new thought and method of precise control.
keywords: Cold Oxidation of gold Temperature Coordinated control
文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
作者 | 单位 | |
李琛 | 新疆大学 电气工程学院 | 13565420712@139.com |
高丙朋 | 新疆大学 电气工程学院 | |
杨梅 | 新疆大学 电气工程学院 |
引用文本:
李琛,高丙朋,杨梅.高寒地区多级氧化槽的温度协同控制研究[J].有色金属工程,2019,9(6):.
李琛,高丙朋,杨梅.高寒地区多级氧化槽的温度协同控制研究[J].有色金属工程,2019,9(6):.